图片文字提取软件(miniocr)1.2 正式版

图片文字提取软件(miniocr)正式版

图片文字提取软件(miniocr)正式版是款针对图片中的文字所打造的识别文字工具。图片文字提取软件(miniocr)采用优化的光学字符识别系统，以符合特征的方法能够迅速找到与之匹配的字体。图片文字提取软件(miniocr)还能够准确的识别图像中的文字，还有两个突出的优点就是对文字字体的识别功能和段落切分。站提供图片文字提取软件(miniocr)的下载服务，欢迎大家前来下载使用!

图片文字提取软件(miniocr)软件特色

1、采用复合特征的分类方法。

2、字符集选择3755个一级汉字。

3、字体选择最常用的宋体。

4、字号选择从小五号到一号汉字，主要针对20个点之内的小字体。

5、英汉混排时，汉语优先。

6、汉字粘连时，进行动态优化切分。

图片文字提取软件(miniocr)识别原理

OCR软件主要是由下面几个部分组成。

图像输入、预处理：

图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等

二值化：

对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

噪声去除：

对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除

倾斜较正：

由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

版面分析：

将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

字符切割：

由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

字符识别：

这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面恢复：

人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。

后处理、校对:

根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

图片文字提取软件(miniocr)使用说明

1、下载软件压缩包文件，解压点击“MiniOcr.exe”即可运行，Mini Ocr免费、绿色，无需安装。

2、点击“打开图像文件”按钮，将目标图片添加进来。

3、Mini Ocr会将图片显示在右边的窗口中，如果文件为长图，还可以点击“段落分割”来进行切割!

4、点击“文字识别”按钮，Mini Ocr则会自动识别图片文件内包含的文字以及字体信息等，支持复制，粘贴。

5、完成之后，点击保存，即可将目标文件中的文字信息导出来!

软件官网

https://miniocr.com/

软件综述

图片文字提取软件（Miniocr）1.2 正式版

简介

Miniocr 1.2 是一个轻量级的开源软件，用于从图像中提取文本。它采用光学字符识别（OCR）技术，可以识别图像中的文本并将其转换为可编辑的文本格式。

特点：

• 高准确率：采用先进的深度学习算法，在图像质量较差或噪声较大的情况下也能准确提取文本。
• 多语言支持：支持超过 100 种语言，包括英语、中文、法语、西班牙语和德语。
• 批量处理：可以同时处理多张图像，提高工作效率。
• 易于使用：操作简单，只需将图像拖放到软件界面即可开始提取。
• 兼容性好：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。

优点：

• 免费且开源：可以免费下载和使用，无需支付任何费用。
• 体积小、运行快：占用系统资源非常少，提取速度快。
• 准确定位文本：可以自动检测和定位图像中的文本区域，提高提取效率。
• 支持自定义词典：允许用户创建自定义词典，以提高特定领域术语的识别准确率。

缺点：

• 有些语言的识别准确率较低：对于某些小语种或手写文本，识别效果可能不理想。
• 不适用于某些图像类型：无法提取包含特殊字符或符号的文本。

总结：

Miniocr 1.2 正式版是一个功能强大且易于使用的图片文字提取软件，特别适合需要从图像中大量提取文本的用户。其免费、开源、准确率高、使用方便，是一个值得推荐的工具。