EViews10.0

软件介绍

Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

软件基础简介

EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。可执行计量经济学和统计分析的生成、预测，或者模型仿真和産生在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。，EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

软件优点

1、EViews免费版采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

2、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

3、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

4、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;

5、对联立方程进行线性和非线性的估计;

软件特性

引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

(1)EViews免费版采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新序列;

(3)计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

(4)进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验;

(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等;

(6)对二择一决策模型进行Probit、logit和Gompit估计;

(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;

(8)估计和分析向量自回归系统;

(9)多项式分布滞后模型的估计;

(10)回归方程的预测;

(11)模型的求解和模拟;

(12)数据库管理;

(13)与外部软件进行数据交换。

应用领域

应用经济计量学

总体经济的研究和预测

销售预测

财务分析

成本分析和预测

蒙地卡罗模拟

经济模型的估计和仿真

利率与外汇预测

安装步骤

1、加压完成后打开软件。双击“Autorun.exe”进行安装。

2、然后会弹出如下窗口，选择“Install EViews”安装。

3、接下来选择“Next”继续安装。

4、安装许可协议，选中“I accept the termes…..”.点击“Next”继续安装。

5、选择安装路径。可以使用默认，也可以自行更改。安装路径不要有中文。默认路径为：C:Program Files(x86)EViews 8

注意：第一次使用EViews8.0的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No，就不更新并且不要再检测。

然后就安装成功，可以打开了

软件截图

软件官网

https://www.eviews.com

软件综述

优点：

• 易于使用：EViews 具有用户友好的界面，直观的菜单和易于导航，即使是新手也能轻松上手。
• 强大的计量经济学工具：EViews 提供了全面的计量经济学工具，用于数据管理、回归建模、时间序列分析和预测。
• 广泛的函数库：EViews 具有庞大的内置函数库，涵盖了广泛的统计、经济和金融计算。
• 自定义功能：EViews 允许用户创建自己的函数和程序，以扩展软件的功能。
• 数据可视化：EViews 提供了广泛的数据可视化选项，包括图形、图表和表格。
• 报告生成：EViews 可以生成可定制的报告，包括统计表、图表和解释性文本。
• 数据导入导出：EViews 支持从各种来源导入数据，并可以导出到其他格式。

缺点：

• 价格高：EViews 是商业软件，其专业版本的价格相当昂贵。
• 有限的编程能力：EViews 的内置编程语言 EViewsScript 虽然强大，但比其他专门的编程语言，例如 Python 或 R，要有限。
• 社区支持有限：与 R 或 Python 相比，EViews 的用户社区规模较小，这可能会对寻求技术支持带来一些挑战。
• 缺少高级机器学习算法：EViews 缺乏高级机器学习算法，这可能是从事机器学习项目的研究人员或从业者的一个缺点。
• 较慢的计算速度：在处理大型数据集时，EViews 的计算速度可能比其他更专门的软件，例如 Stata 或 SAS，要慢。

总体而言，EViews 是一款功能强大且易于使用的计量经济学软件，非常适合从事经济学、金融和市场研究的人员。但其高昂的价格、有限的编程能力和社区支持可能会限制某些用户的吸引力。